Supply chain : faire de l’IA un levier stratégique

L’irruption de l’intelligence artificielle (IA) générative dans le paysage médiatique en 2023 n’est que la pointe de l’iceberg d’une révolution en cours, affectant de nombreux secteurs dont la supply chain.

Une étude récente de Freightos indique que 96 % des professionnels du secteur prévoient d’intégrer l’IA dans leurs pratiques[1]. Les entreprises doivent dès à présent s’adapter pour assimiler ce potentiel disruptif. Comment faire de l’IA un véritable atout compétitif ? Et quel rôle peuvent jouer les dirigeants dans cette transformation ? Réponses avec Redda Ben Geloune, CEO d’Aitek et Directeur du MBA Entrepreneuriat & Innovation de l’IFG Executive Education.

L’heure de l’IA a sonné. Au-delà de l’attrait médiatique et des questions éthiques, l’IA constitue un axe majeur de transformation pour les entreprises. Selon KPMG, près de 70 % des dirigeants considèrent l’investissement dans l’IA générative comme une priorité[2]. Un intérêt rendu possible par les avancées technologiques. « Nous avons aujourd’hui non seulement la capacité de calcul nécessaire pour exploiter les modèles mathématiques de l’IA mais également un accès au stockage à des coûts compétitifs, ce qui rend son utilisation accessible à toutes les entreprises », explique Redda Ben Geloune.

La supply chain se réinvente grâce à l’IA

Le secteur de la supply chain est particulièrement réceptif à l’IA, étant donné la complexité des informations et des contraintes gérées. L’intégration de l’automatisation et de l’Internet des Objets a déjà marqué une avancée, mais l’IA ajoute une dimension supplémentaire d’intelligence et d’efficacité[3].

« L’IA, avec l’apprentissage automatique (machine learning), permet aux algorithmes de se corriger par eux-mêmes pour devenir de plus en plus performants. Que l’on parle d’aide à la décision, de planification des achats, de gestion des stocks, d’optimisation de la distribution/livraison ou d’amélioration du service client, tous ces secteurs de la supply chain vont être rendus plus performants, agiles et efficaces grâce à l’intégration de solutions intelligentes, capables de s’auto-améliorer, et de faire face à des situations inconnues », explique Redda Ben Geloune.

On assiste donc à un mouvement général – accompagné d’investissements conséquents – de la supply chain vers l’IA, renforcé par un contexte international incertain. « Certaines des plus grandes entreprises du monde se tournent vers l’intelligence artificielle pour naviguer dans des chaînes d’approvisionnement de plus en plus complexes alors qu’elles font face aux répercussions des tensions géopolitiques et à la pression pour prendre en compte leurs impacts en matière d’environnement et de non-respect des droits de l’homme », expliquait le Financial Times en août dernier[4].

Faire de l’IA un sujet stratégique

Les dirigeants jouent un rôle clé dans la stratégie d’adoption de l’IA.

Comme pour Internet en 1998, l’IA représente une rupture technologique dont seuls les « early adopters » tireront un avantage concurrentiel significatif. Pour transformer l’IA en un avantage compétitif, les dirigeants doivent définir des objectifs stratégiques clairs et identifier les données pertinentes pour l’entreprise. La distinction entre les activités périphériques et celles qui sont leur cœur du métier est cruciale pour allouer les ressources de manière optimale.

Alors comment réussir à faire de l’IA un véritable atout pour sa supply chain ? « Les dirigeants doivent s’impliquer et s’emparer de ces sujets. Ce sont eux qui sont à même d’aborder ces enjeux de manière stratégique », conseille Redda Ben Geloune. « Deux paramètres sont à prendre en compte : quels sont les objectifs de cette implémentation de l’IA, et quelles sont les données dont dispose l’entreprise ? »

La data, pilier de l’IA

La qualité et la quantité des données sont essentielles pour le succès de l’IA. Les PME et TPE peuvent être plus agiles que les grands groupes pour qualifier leurs données et alimenter efficacement les systèmes d’IA.

« Qui mieux qu’un dirigeant pour connaître les données qu’il a à sa disposition ? », souligne Redda Ben Geloune. L’expérience des dirigeants est clé pour définir quelles données utiliser et pour quelle finalité. En clair, pour guider et accompagner le travail sur la qualité, et la quantité, de données disponibles. « Pour certaines supply chain, ce seront les données de sourcing, pour d’autres, cela sera la partie logistique, qualité et temps de livraison, etc. »

Dans cette course à la qualification des données, les TPE et les PME disposent d’ailleurs d’un avantage compétitif. « Contrairement à certains grands groupes qui vont avoir du mal à mener ce travail et qui doivent gérer des volumes énormes de datas disparates et peu qualifiées, les plus petites structures peuvent plus rapidement mettre en place un univers d’informations pertinentes et en volume suffisant pour alimenter des solutions intégrant l’IA. »

Leadership et gestion des ressources humaines

Il est donc indispensable pour les dirigeants de mener cette réflexion autour de la data, et ce d’autant plus que viennent s’y greffer de nombreux enjeux. « Outre la performance de l’IA, la question de la data met en jeu des questionnements éthiques ou les biais induits », rappelle Redda Ben Geloune. Pour les entreprises, ces enjeux peuvent entraîner des répercussions sur leur image de marque, leur communication ou leur marque employeur.

Les implications de l’IA sur le leadership et les ressources humaines sont notables. Les dirigeants doivent anticiper les transformations des métiers et accompagner ces changements par le recrutement de profils spécialisés ou par des programmes de formation et d’upskilling.

L’intégration stratégique de l’IA par les dirigeants est donc un facteur clé dans la reconfiguration des supply chains. Cette transformation, gérée avec prévoyance et adaptabilité, positionnera les entreprises à la pointe de l’efficience et de l’innovation.

[1] Freightos, The 2023 Logistics Market Intelligence Survey

[2] KPMG, CEO Outlook 2023

[3] Pournader, M., Ghaderi, H., Hassanzadegan, A., & Fahimnia, B. (2021). Artificial intelligence applications in supply chain management. International Journal of Production Economics, 241, 108250.

[4] Financial Times, Août 2023, Multinationals turn to generative AI to manage supply chains