Comment l’intelligence artificielle et l’automatisation transforment-elles les pratiques traditionnelles des ressources humaines ?

À l’ère de l’intelligence artificielle, notamment de l’IA générative et avec l’accélération de l’adoption d’outils tels que ChatGPT, tous les métiers et notre manière de travailler subissent une transformation profonde. Le secteur des ressources humaines est particulièrement concerné, car l’IA modifie non seulement la façon dont les RH recrutent, gèrent et accompagnent les talents, mais elle redéfinit également la nature même des interactions professionnelles.

Les outils d’IA, comme ChatGPT, augmentent la productivité, automatisent les tâches répétitives et facilitent une gestion plus personnalisée des talents, en réponse à des attentes de plus en plus complexes et changeantes. Ces technologies promettent d’améliorer la productivité et de libérer du temps pour les professionnels RH. Cependant, elles posent des questions éthiques liées aux biais algorithmiques et à la protection des données, nécessitant une adaptation continue des compétences RH.

Automatisation : une gestion des processus RH simplifiée

L’automatisation est aujourd’hui largement utilisée pour améliorer des processus RH essentiels tels que la gestion de la paie, des congés et des dossiers employés. Selon McKinsey, environ 56 % des tâches RH peuvent être partiellement ou entièrement automatisées, permettant aux équipes RH de se concentrer sur des tâches plus stratégiques comme le développement des talents (Source McKinsey & Company).

Les systèmes de suivi des candidatures (ATS) sont devenus courants dans les grandes entreprises. Ils utilisent l’IA pour filtrer des centaines de CV en fonction de critères prédéfinis, accélérant ainsi le processus de recrutement. Par exemple, des entreprises comme Unilever utilisent des technologies d’IA pour analyser des vidéos d’entretiens, permettant de gagner du temps tout en identifiant les meilleurs profils.

Cependant, l’automatisation n’est pas exempte de risques. Selon une étude de PwC, les biais algorithmiques dans les systèmes de recrutement peuvent renforcer des stéréotypes historiques présents dans les données utilisées (Source PwC). Cela pose des défis en termes de diversité et d’équité dans le recrutement.

IA pour la gestion des talents et l’engagement des employés

Au-delà du recrutement, l’IA transforme la gestion des talents. Des outils d’analyse prédictive permettent aux entreprises d’anticiper les besoins en formation et de prévoir les départs éventuels de collaborateurs. Ces outils s’appuient sur des données en temps réel, fournissant ainsi des informations stratégiques sur l’évolution des compétences et l’engagement des employés.
McKinsey souligne que les entreprises qui utilisent ces technologies peuvent non seulement améliorer la gestion des talents, mais aussi réduire leur turnover (Sources : McKinsey & Company).

Par exemple, les « chatbots RH » aident à simplifier les démarches administratives des employés en répondant instantanément à leurs questions sur les congés, les avantages ou les procédures internes.
Les « people analytics », quant à eux, offrent une vue d’ensemble sur le moral et l’engagement des employés. Grâce à des outils qui analysent des données issues d’enquêtes dynamiques et de capteurs de performance, les managers peuvent prendre des décisions éclairées pour améliorer le bien-être des équipes ce qui permettrait de réduire les risques de départ des employés et d’améliorer l’expérience employé.

Les défis éthiques liés à l’adoption de l’IA

L’un des plus grands défis posés par l’IA dans les RH concerne la question des biais algorithmiques. Les algorithmes de recrutement peuvent reproduire des préjugés discriminatoires si les données d’entraînement ne sont pas suffisamment diversifiées. La gestion des données personnelles soulève aussi des inquiétudes quant au respect de la confidentialité des employés. Les entreprises doivent garantir que leurs systèmes d’IA respectent les réglementations, notamment le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en Europe.

L’évolution des compétences des professionnels RH

L’essor de l’IA et de l’automatisation dans les RH exige une évolution des compétences. Les professionnels RH doivent désormais comprendre les technologies de traitement des données et maîtriser l’éthique numérique pour garantir une utilisation responsable des outils d’IA. PwC souligne dans son rapport que les équipes RH doivent s’adapter rapidement à ces nouvelles compétences pour rester efficaces dans un monde de plus en plus technologique (source PwC).

Un avenir hybride pour les RH

Bien que la technologie prenne une place centrale, l’aspect humain reste essentiel dans la gestion des ressources humaines. L’IA ne remplace pas l’empathie et le jugement humain, nécessaires dans des domaines comme la gestion des conflits ou l’accompagnement des collaborateurs. Et si l’intelligence artificielle et l’automatisation redéfinissent le rôle des RH, apportant une efficacité accrue dans la gestion des talents, les entreprises doivent se préparer à répondre aux défis qu’elles soulèvent tout en adoptant une approche équilibrée, combinant technologie et contact humain, pour maximiser le potentiel de ces innovations et en préservant l’expérience employé.
—

Résumé :

L’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation redéfinissent les ressources humaines, optimisant la gestion des talents et automatisant les processus comme le recrutement. Bien que ces technologies augmentent la productivité, elles soulèvent des défis éthiques, notamment liés aux biais algorithmiques et à la protection des données. Les professionnels RH doivent s’adapter en acquérant de nouvelles compétences technologiques, tout en veillant à maintenir un contact humain essentiel dans la gestion des équipes.

Bio :

Morgane Soulier est multi-entrepreneure, consultante, conférencière et auteur.

Diplômée de l’EM Lyon, d’HEC et de Sciences Po Paris, Morgane a travaillé 8 ans dans les Nouvelles Technologies au sein de grands groupes avant de développer sa propre entreprise dans le domaine de la santé connectée.

Elle dirige maintenant sa propre structure de conseil et accompagne les dirigeants et leurs équipes dans leur compréhension des enjeux liés aux transformations numériques du monde contemporain et notamment ceux en lien avec l’intelligence artificielle, le metaverse, et les réseaux sociaux.

Editorialiste pour de nombreux médias (Harvard Business Review, Challenges, Le Point, L’Express) elle rédige des chroniques hebdomadaires dédiées à la compréhension du monde numérique.

Elle anime le podcast Now Futures et interviewe chaque semaine un leader d’opinion qui décrypte l’évolution de son activité à l’ère du numérique.

Administratrice de l’Institut EuropIA, dirigé par Marco Landi (ex-CEO Apple Monde), elle est l’experte de IA génératives du think tank.